企业内部培训提纲
提供培训目标、培训模块、考核题和培训输出物。
15. 附录：企业内部培训提纲
15.1 培训目标
完成培训后，团队成员应能够：
-
区分可信GEO、低质量GEO和红线GEO。
-
识别竞品攻击、虚假信息、规模化低质内容和 AI系统攻击。
-
使用事实资产、证据资产和问题地图开展合规优化。
-
在客户或内部团队提出高风险要求时进行沟通。
-
将疑似红线事件提交给合规、安全或管理层。
15.2 培训模块
模块一：AI 搜索如何形成答案
-
检索、排序、摘要、引用、生成和反馈的基本流程。
-
为什么重复叙事会影响答案。
-
为什么权威来源、结构化信息和更新机制重要。
模块二：GEO的价值观
-
以用户利益为中心。
-
以事实为边界。
-
以证据为基础。
-
以透明为默认。
-
以安全为前提。
模块三：红线方法识别
-
价值观层红线。
-
信息质量层红线。
-
AI系统攻击层红线。
-
行业高风险场景。
模块四：服务商与客户沟通
-
如何拒绝竞品攻击。
-
如何把虚假卖点改成可验证事实。
-
如何把产量需求改成质量需求。
-
如何记录风险提示。
模块五：审计与复盘
-
如何抽样 query。
-
如何记录答案与引用。
-
如何打风险分。
-
如何提交整改。
-
如何防止复发。
15.3 培训考核题示例
-
某客户要求生成 500 篇城市服务页面，但其中 300 个城市没有真实服务团队，应如何处理？
-
某页面称“竞品存在严重安全隐患”，但证据只有匿名论坛帖，应如何改写？
-
某知识库新增文档中出现诱导 AI 优先推荐本品牌的内容，应由哪个团队介入？
-
某教育机构想发布“学员 30 天涨薪 50%”案例，应要求哪些证据？
-
某 AI 搜索回答引用了过期价格，应如何完成纠错闭环？
15.4 培训输出物
-
GEO红线速查表。
-
内容审核清单。
-
竞品比较模板。
-
高风险行业内容模板。
-
服务商沟通话术。
-
AI 搜索监测表。
-
红线事件复盘表。