服务商踩线处置
服务商发现合作公司踩红线时的沟通、整改、终止合作和合同条款建议。
5. 服务商发现合作公司踩红线时的沟通与处理
5.1 处置总原则
服务商在GEO合作中发现客户或上游供应商存在红线行为时，应坚持四个原则：
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事实先行：先确认证据，不做情绪化指控。
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立即止损：对高风险内容、投放、自动化脚本和外链行为先暂停。
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分级处理：低风险修正文案，高风险进入合规整改，严重风险终止合作并保全证据。
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书面留痕：所有发现、沟通、整改、复核和最终决定都要留存。
5.2 五步处置流程
第一步：初筛。
内容、安全、数据或舆情团队发现异常，完成风险卡片：URL、行为类型、证据、影响范围、可能责任方、初步评分。
第二步：冻结。
对评分 4 和 5 的风险，暂停相关页面发布、外链投放、内容分发、自动化任务、AI agent 工具调用和继续交付。
第三步：核查。
由客户成功、法务、内容负责人和安全负责人共同核查。
区分误操作、证据不足、客户提供虚假素材、供应商擅自执行和恶意行为。
第四步：整改。
根据风险类型执行下线、改写、披露、证据补充、道歉更正、移除索引、通知平台、修复系统、防止再犯。
第五步：复盘。
形成复盘报告，更新合同、供应商名单、审核 checklist、自动化监控和培训材料。
5.3 沟通模板一：初次事实核查
5.4 沟通模板二：红线整改通知
5.5 沟通模板三：终止合作通知
5.6 沟通模板四：对客户内部决策层的风险说明
5.7 典型场景处置
5.7.1 场景一：客户要求攻击竞品
处置：拒绝执行，解释法律与商业伦理风险，提供替代方案。
替代方案包括客观比较表、真实用户需求分析、功能边界说明、第三方可验证数据和差异化定位。
5.7.2 场景二：客户提供虚假案例或客户名单
处置：要求授权文件和证据。
无法提供时不得发布。
已经发布的内容应下线或改成不含客户身份的匿名、经授权描述。
5.7.3 场景三：外包供应商使用批量 AI 低质内容
处置：暂停该供应商交付，抽检全部页面，清理模板化内容，建立人工审校标准和发布门槛。
5.7.4 场景四：发现网页中存在面向 AI 的隐藏指令
处置：立刻移除隐藏指令，检查 CMS、模板、alt 文本、PDF、schema 和第三方脚本，回溯发布人和供应商，评估是否需要通知平台或客户安全团队。
5.7.5 场景五：发现RAG知识库被污染
处置：冻结知识库索引，保留版本，定位污染来源，剔除不可信条目，重新构建索引，对受影响 query 做回归测试，并加入来源分级与审批流程。
5.8 合同条款建议
以下条款可作为合同附件或服务规范草案：
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甲乙双方承诺不通过虚假信息、竞品攻击、虚假评论、虚假交易、隐藏付费关系、站群外链、过期域名滥用、站点声誉滥用、提示词注入、RAG 投毒、模型供应链污染等方式影响搜索或生成式引擎结果。
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甲方提供的事实素材、客户案例、数据、证书、奖项、评价和媒体报道应真实、合法、可授权使用。
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乙方使用自动化工具时应进行人工审校、事实核查和合规复核，不得批量发布低质或误导性内容。
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涉及第三方评测、KOL、媒体合作、联盟链接、付费内容和客户评价，应进行显著披露。
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若任一方发现红线风险，有权暂停相关交付并要求对方提供证据和整改方案。
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对评分 5 的严重风险，非违约方有权终止合作，并保留证据以维护自身权益。
5.9 服务商的沟通边界
服务商发现客户或合作公司提出红线需求时，应避免用“技术上做不到”作为主要理由。
更稳妥的表达是把风险拆成四个层面：事实风险、法律合规风险、平台治理风险和 AI系统安全风险。
建议口径一：客户要求攻击竞品。
可以回复：“我们可以帮助贵司做公开事实比较、差异化说明、采购指南和错误信息澄清，但不能制作无证据的负面内容，也不能通过匿名账号、伪中立榜单或 AI 摘要截图影响用户对竞争对手的判断。”
建议口径二：客户要求批量铺内容。
可以回复：“我们建议先建立事实资产库和问题地图，再按用户真实问题生产内容。没有本地服务、没有真实案例、没有证据来源的页面不进入发布计划。”
建议口径三：客户要求隐藏 AI 生成痕迹。
可以回复：“AI 生成合成内容需要按内容性质和发布平台要求做标识。我们可以帮助建立 AI 辅助创作流程、人工审核流程和素材台账，不能帮助删除、伪造或规避标识。”
建议口径四：客户要求让 AI 固定推荐品牌。
可以回复：“我们可以提升资料可理解性、证据充分性和来源可信度，也可以监测错误回答并纠正。我们不能通过提示词注入、RAG 投毒、自动化查询或伪造第三方来源影响 AI系统。”
建议口径五：客户要求采集用户数据训练模型。
可以回复：“我们需要先确认数据来源、授权范围、敏感个人信息、最小必要性、脱敏方案、存储期限和退出机制。未经授权的个人信息、私域聊天记录和客户通讯录不能直接进入模型或知识库。”
主要参考资料：
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《人工智能生成合成内容标识办法》关于 AI 生成合成内容显式标识、隐式标识和平台责任的要求。
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GB 45438-2025《网络安全技术 人工智能生成合成内容标识方法》。
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《互联网信息服务深度合成管理规定》关于深度合成内容标识和安全管理的要求。
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C2PA Specifications, 关于内容来源、真实性和元数据保护的技术规范。