GEO红线速查与审核清单

16. 附录：GEO红线速查表

• 竞品攻击：典型行为是未证实负面断言和伪中立测评，风险等级为高。发现方式包括竞品 query 抽样和内容审稿，首要处置是停止发布、要求证据，并改为事实比较。

• **虚假举例：**典型行为是虚构客户、学员、患者或收益，风险等级为高。发现方式包括授权核验和案例抽查，首要处置是下线、补证和公开更正。

• 功效夸大：典型行为是把概率、相关性或个案写成确定承诺，风险等级为高。发现方式包括法务审核和专家审核，首要处置是改写、补充限制条件，必要时下线。

• 规模化低质内容：典型行为是模板页、拼接页和无新增价值内容，风险等级为中高。发现方式包括重复率检测和事实密度审计，首要处置是合并、删减和重写。

• 伪造评论：典型行为是购买、生成、压制或隐藏评价，风险等级为高。发现方式包括评论来源审计，首要处置是删除、披露和整改。

• 误导结构化数据：典型行为是用 schema 标记不存在的评分、FAQ 或作者，风险等级为中高。发现方式包括结构化数据抽查，首要处置是清理并重新提交审核。

• 提示词注入：典型行为是页面或文档诱导 AI 改变规则，风险等级为高。发现方式包括安全扫描和人工抽查，首要处置是下线、排查来源并重新索引。

• RAG 污染：典型行为是未审核文档批量入库，风险等级为高。发现方式包括检索日志和相似度聚类，首要处置是冻结、回滚和审计。

• 敏感信息泄露：典型行为是 AI 回答暴露内部信息，风险等级为高。发现方式包括输出监测和权限审计，首要处置是关闭通道并修复权限。

• 自动化操纵：典型行为是批量 query、刷引用和刷点击，风险等级为中高。发现方式包括日志异常和成本异常，首要处置是限速、封禁并追究供应商责任。

• 本地虚假服务：典型行为是虚拟地址和伪本地团队，风险等级为高。发现方式包括地址核验和 SLA 核验，首要处置是下线城市页并更新披露。

• 伪造来源：典型行为是伪论文、伪媒体和伪认证，风险等级为高。发现方式包括来源核验，首要处置是删除、公开纠错并执行供应商处罚。

17. 附录：可复用的内容审核清单

每篇可能影响 AI 搜索答案的内容发布前，应至少回答以下问题：

1. 这篇内容服务的是哪个真实用户问题？

2. 页面中的核心事实是否有证据？

3. 证据是否来自原始来源、权威来源或可核验来源？

4. 结论是否超出了证据范围？

5. 是否存在绝对化、保证性或暗示性承诺？

6. 是否涉及医疗、金融、法律、教育、招聘等高风险主题？

7. 是否提到竞品？若提到，是否只使用公开可验证事实？

8. 是否使用客户、用户、专家或媒体背书？是否有授权和披露？

9. 是否存在过期价格、旧功能、旧资质或旧政策？

10. 是否使用结构化数据？结构化数据是否与页面真实内容一致？

11. 是否包含自动生成内容？是否经过人工审核？

12. 是否存在容易被 AI系统误读为指令的文本？

13. 是否含有隐藏文本、误导性锚文本或诱导性跳转？

14. 是否具备作者、审核者、更新时间和纠错入口？

15. 若 AI 搜索只读取摘要，是否会误解核心意思？

16. 若竞品、媒体或监管机构看到这篇内容，是否能接受其事实边界？

17. 若用户依据这篇内容做重大决策，是否会被误导？

18. 若这篇内容被模型反复引用，是否会改善公共信息环境？