使用案例
探索 OpenClaw 的各种实际应用场景与最佳实践
本文档整理了 OpenClaw 的核心使用场景,分为个人效率、团队协作、开发者工具等几大类,帮助你快速找到适合自己的自动化策略。
📱 个人效率提升
案例 1:每日 AI 新闻简报
需求:每天早上 8 点自动推送 AI 领域的新闻简报到 Telegram。
所需 Skills:
Browser Skill(网页抓取)RSS Skill(可选)
配置步骤:
- 安装 Browser Skill:
clawhub install browser- 在 Telegram 中发送指令:
@OpenClaw 每天早上 8 点给我推送一份 AI 领域的新闻简报,包括:- 最新的 AI 技术突破- 行业动态- 热门讨论话题来源:TechCrunch、The Verge、Hacker News
- OpenClaw 会自动创建
Heartbeat定时任务,每天执行。
效果:
- 自动抓取指定网站的 AI 相关新闻
- AI 总结成简报格式
- 定时推送到 Telegram
案例 2:待办事项管理
需求:通过自然语言管理待办事项,自动同步到 Todoist。
所需 Skills:
Todoist Skill
配置步骤:
- 安装 Todoist Skill:
clawhub install todoist- 配置 Todoist API Key:
openclaw skills config todoist- 使用示例(聊天窗口中发送):
@OpenClaw 添加待办:明天下午 3 点开会讨论项目进度@OpenClaw 查看今天的待办事项@OpenClaw 完成任务:写周报
案例 3:邮件智能分类
需求:自动分类邮件,重要邮件推送通知。
所需 Skills:
Email SkillGmail Skill(可选)
配置步骤:
- 安装 Email Skill:
clawhub install email- 配置邮箱账号:
openclaw skills config email- 创建自动化规则:
@OpenClaw 帮我监控邮箱,如果收到包含"紧急"或"重要"的邮件,立即通知我
👥 团队协作
案例 4:项目状态管理
需求:在飞书群中管理项目状态,自动同步 GitHub 进度。
所需 Skills:
GitHub Skill飞书 Channel
配置步骤:
- 安装 GitHub Skill:
clawhub install github- 配置 GitHub Token:
openclaw skills config github添加配置 (JSON):
{
"github": {
"token": "ghp_your_token",
"defaultOrg": "your-org",
"autoReview": true
}
}- 在飞书群中使用:
@OpenClaw 查看项目 openclaw/openclaw 的最新进度@OpenClaw 列出所有未关闭的 Issues@OpenClaw 创建 Issue:添加多语言支持
案例 5:会议记录助手
需求:自动记录会议要点,提取待办事项。
使用示例:
- 在会议期间,在群聊中
@OpenClaw:
@OpenClaw 开始记录会议
- 会议结束后:
@OpenClaw 总结会议内容,提取待办事项
- OpenClaw 会自动:
- 分析会议期间的聊天记录
- 提取关键决策和待办事项
- 生成会议纪要
- 自动创建待办任务
案例 6:技术文档查询
需求:快速查询技术文档和 API 说明。
所需 Skills:
Browser SkillSearch Skill
使用示例:
@OpenClaw 查询 React Hooks 的使用方法@OpenClaw 搜索 Python asyncio 的最佳实践@OpenClaw 帮我找一下 OpenAI API 的文档
💻 开发者工具
案例 7:GitHub PR 自动审查
需求:自动审查 Pull Request,提供代码建议。
所需 Skills:
GitHub Skill
配置步骤:
- 配置 GitHub Skill(参考案例 4)。
- 创建
Heartbeat任务监控 PR:@OpenClaw 监控仓库 openclaw/openclaw 的新 PR,自动进行代码审查 - 手动审查 PR:
@OpenClaw 审查这个 PR:https://github.com/user/repo/pull/123
审查内容涵盖:
- 代码风格检查
- 潜在 bug 识别
- 性能优化建议
- 安全问题提示
- 测试覆盖率分析
案例 8:代码问题诊断
需求:快速诊断代码问题,提供解决方案。
使用示例:
- 直接发送错误栈信息:
@OpenClaw 帮我看看这个错误:TypeError: Cannot read property 'map' of undefinedat Component.render (App.js:25)
- 发送代码片段:
@OpenClaw 这段代码有什么问题?
def calculate(x, y):
result = x / y
return result- OpenClaw 会:
- 分析错误原因
- 提供修复建议
- 给出改进后的代码
案例 9:自动化测试报告
需求:运行测试并生成报告。
配置步骤:
- 创建测试 Hook:
openclaw hooks create test-on-push- 配置文件内容:
{
"name": "Test on Push",
"when": {
"type": "fileEdited",
"patterns": ["*.js", "*.ts"]
},
"then": {
"type": "runCommand",
"command": "npm test"
}
}- 每次代码修改后自动运行测试,并在 Discord / Telegram 通知结果。
🌐 社区管理
案例 10:Discord / Telegram 社区助手
需求:自动回答常见问题,管理社区。
所需 Skills:
- 对应的平台 Channel 支持
Knowledge Base Skill(可选)
配置步骤:
-
配置对应 Channel(参考指南)。
-
将常见问题让 OpenClaw 加入知识库记忆:
@OpenClaw 记住:OpenClaw 的安装命令是 npm install -g openclaw@latest@OpenClaw 记住:配置命令是 openclaw onboard --install-daemon -
自动回答演示:
- 用户:如何安装 OpenClaw?
- OpenClaw:安装 OpenClaw 很简单,只需运行:
npm install -g openclaw@latest
案例 11:内容审核
需求:自动审核不当内容,维护社区秩序。
配置步骤:
-
发送自然语言指令配置审核规则:
@OpenClaw 如果有人发送包含敏感词的消息,自动删除并警告 -
编辑 JSON 配置设置白名单:
{
"moderation": {
"enabled": true,
"keywords": ["spam", "广告"],
"action": "delete",
"whitelist": ["admin_id_1", "admin_id_2"]
}
}案例 12:线上活动组织
需求:组织线上活动,管理报名。
使用示例:
- 创建活动通告:
@OpenClaw 创建活动:OpenClaw 线上分享会时间:3月10日 晚上8点地点:Discord 语音频道
- 管理报名(群内直接操作):
@OpenClaw 我要报名参加分享会@OpenClaw 查看报名人数@OpenClaw 导出报名名单
🌍 浏览器自动化处理
案例 13:网页定时签到
需求:每天自动签到指定网站。
所需 Skills:
Browser Skill
配置步骤:
- 确保安装 Browser Skill:
clawhub install browser- 创建签到任务:
@OpenClaw 每天早上 9 点帮我签到这个网站:https://example.com用户名:myusername密码:mypassword
- OpenClaw 会在后台:自动打开浏览器 -> 登录网站 -> 完成签到 -> 返回签到结果。
案例 14:价格监控预警
需求:监控商品价格,降价时通知。
配置指南:
- 创建监控任务:
@OpenClaw 帮我监控这个商品的价格:https://example.com/product/123如果价格低于 500 元,立即通知我
- OpenClaw 的后续处理:定期检查价格变化 -> 降价时触发通知 -> 随时提供价格历史趋势。
案例 15:数据抓取统计
需求:定期抓取网站数据,生成报表。
使用示例:
@OpenClaw 每周一抓取这个页面的数据:https://example.com/stats提取:访问量、用户数、转化率生成 Excel 报表并通过飞书发送给我
📰 Reddit 及外部内容聚合
案例 16:每日 Reddit 摘要
需求:汇总感兴趣的 Subreddit 的热门内容。
所需 Skills:
Reddit Skill
配置步骤:
- 安装 Reddit Skill:
clawhub install reddit- 配置订阅关注项:
@OpenClaw 订阅这些 Subreddit 的每日摘要:- r/programming- r/MachineLearning- r/webdev每天晚上 9 点汇总推送给我
- 你还可以通过对话临时手动查询:
@OpenClaw 获取 r/programming 今天的热门帖子@OpenClaw 搜索 r/MachineLearning 中关于 GPT 的最新讨论
🤖 多 Agent 团队协作
案例 17:专业化分工
需求:不同 Agent 处理不同类型的任务,互不干扰。
配置步骤:
- 创建不同岗位的专业化 Agent:
# 代码审查专属 Agent
openclaw agents add coder
# 技术支持专属 Agent
openclaw agents add support
# 项目管理专属 Agent
openclaw agents add pm- 配置路由引导,精确分流:
{
"bindings": [
{
"agentId": "coder",
"match": {
"channel": "discord",
"channelId": "dev-channel",
"keywords": ["code", "bug", "pr"]
}
},
{
"agentId": "support",
"match": {
"channel": "discord",
"channelId": "support-channel"
}
},
{
"agentId": "pm",
"match": {
"channel": "feishu",
"keywords": ["项目", "进度", "计划"]
}
}
]
}- 为每个 Agent 定制不同的行事风格 (
SOUL):
openclaw agents edit coder --soul🌌 高级工作流构建
案例 18:自动化发布部署流程
需求:代码合并后自动触发发布。
配置步骤:
- 创建 GitHub Webhook 的 Hook 挂载:
{
"name": "Auto Deploy",
"when": {
"type": "github.push",
"branch": "main"
},
"then": {
"type": "runCommand",
"command": "npm run build && npm run deploy"
}
}- 在对应的 Channel 中接收进度反馈:
🤖 通知:代码已合并到 main 分支,开始自动部署
案例 19:升级客户服务
需求:利用 OpenClaw 自动回答客户轻量级问题,复杂问题平滑升级转交人工。
配置步骤:
- 建立业务知识库:
@OpenClaw 学习这些常见问题:Q: 如何重置密码? A: 点击登录页面的"忘记密码",输入邮箱即可重置。Q: 支持哪些支付方式? A: 支持支付宝、微信支付、信用卡。
- 设置转接人工降级拦截配置:
{
"customerService": {
"autoReply": true,
"transferToHuman": {
"keywords": ["投诉", "退款", "紧急", "找客服"],
"confidence": 0.5
}
}
}案例 20:私有数据知识库增强
需求:构建安全可靠仅自己可见的本地知识库检索中心。
配置指南:
- 批量挂载或导入笔记源:
@OpenClaw 导入并学习我的笔记工作目录:~/Documents/Notes
- 使用对话代替检索动作:
@OpenClaw 从我的笔记中搜索:关于 Docker Compose 的使用技巧@OpenClaw 总结我近一个月关于 React 的所有学习心得
- 让 Agent 来帮你自动整理归档零散笔记:
@OpenClaw 帮我整理一下当前的临时记录笔记区,按技术栈的主题标签分类新建目录存放
💡 最佳实践汇总
技巧 1:合理使用 Agent 分工
- 为不同用途的场景创建专门的 Agent。
- 通过修改
SOUL.md控制其回复性格与功能能力边界。 - 使用
routes规则精确收发任务,互不影响。
技巧 2:善用 Heartbeat 定时任务
- 使用自然语言设定基于周期的
Heartbeat策略(比如晨报抓取)。 - 给繁重的自动化任务合理的睡眠执行频率,避免封禁。
技巧 3:喂养私有知识库
- 你可以在聊天中直接下达
“请记住:XXXX”让它录入长久信息。 - 当 AI 不懂时可以随时让其打开网址去补充记忆。
技巧 4:不妥协的安全设定
- 为正式的群环境开启运行白名单,防止别人指令调用。
- 给删库等危险动作通过 System prompt 配置强制回问动作(执行前再问我一次确认)。
- 定期在后台查阅操作日志与审计记录:
openclaw logs --filter security。
技巧 5:合理的性能优化
- 无需长期保存上下文的纯答疑操作,建议使用
Kimi或Claude Haiku等轻量快速的模型。 - 重逻辑推理场景,如代码生成、架构分析可以使用
DeepSeek甚至Ollama部署的满血本地大模型。