白嫖 GLM-5 完全指南：10 个平台免费用上满血 744B 开源旗舰模型

智谱 AI 在 2026 年 2 月发布的 GLM-5 模型，以 744B 参数规模和媲美 Claude Opus 4.5 的性能，迅速成为开源大模型的新标杆。更令人兴奋的是，多个平台陆续开放了免费 API 额度，让普通开发者也能零成本体验这个顶级模型。

本文整理了目前所有可以免费使用 GLM-5 的渠道，包括速度、并发限制、使用门槛等关键信息，帮你找到最适合自己的白嫖方案。

01 | 白山云：送钱的白嫖平台

注册链接：https://ai.baishan.com

白山云可以说是目前最慷慨的平台，不仅注册就送钱，而且额度非常可观。这是一个真正意义上的“白嫖天堂”。

核心参数：

• 速度：快速稳定
• 并发限制：根据套餐动态调整
• 使用门槛：需要实名认证
• 限制说明：体验金模式，可通过邀请持续获得额度

送钱规则（重点）：

1. 注册实名送 150 元：完成实名认证后立即到账
2. 首次调用再送 300 元：只要产生任何调用消耗，第二天凌晨自动到账 300 元
3. 邀请好友送 200 元：每邀请一个新用户注册实名，获得 200 元奖励
4. 无上限累积：社区已有用户通过邀请累积了数千元额度

实测体验 (⭐⭐⭐⭐⭐)： 白山云的 GLM-5 速度和稳定性都不错，而且最关键的是“送钱”力度大。如果你有一定的社交圈子，通过邀请机制可以获得相当可观的免费额度。即使不邀请，450 元的基础额度也足够个人用户使用很长时间了。（薅羊毛首选）

使用建议：

• 注册后立即实名，拿到 150 元
• 随便调用一次 API，第二天自动到账 300 元
• 如果有技术社群或朋友圈，分享邀请链接可以持续获得额度
• 体验金可以用于 GLM-5 及其他多个主流模型

首次调用：打开命令行复制以下代码运行

curl -X POST https://api.edgefn.net/v1/chat/completions \
-H "Authorization: 你的密钥" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model":"DeepSeek-R1-0528",
"messages": [{"role":"user","content":"Hello!"}],
"temperature":0.7,
"stream":false
}'

02 | 讯飞星辰：国内最便捷的选择

讯飞星辰最近开启了一波“神仙打架”式的限免活动，不仅上线了 GLM-5，还同时免费提供 GLM-4.7、Kimi-K2.5、MiniMax-M2.1 等多个顶级模型。

平台地址：https://xinghuo.xfyun.cn

核心参数：

• 速度：约 15 token/s（相对较慢）
• 并发限制：5 个请求
• 使用门槛：注册即用，无需信用卡
• 限制说明：限时免费，具体截止时间未公布

实测体验 (⭐⭐⭐⭐)： 讯飞的 GLM-5 速度确实不算快，大概和阿里 iflow-cli 的速度相当，但胜在稳定可靠，国内访问无障碍。如果你主要做轻量级的代码辅助或文本生成，这个速度完全够用。（国内用户首选）

小贴士：同时推荐试试讯飞的 GLM-4.7，速度高达 65 token/s，并发限制 20，日常使用体验更流畅。

03 | NVIDIA NIM：最强性能的免费方案

NVIDIA 的 NIM（NVIDIA Inference Microservices）平台是目前免费 GLM-5 中性能最强的选择，背靠英伟达的算力资源，速度和稳定性都有保障。

平台地址：https://build.nvidia.com

核心参数：

• 速度：快速（具体数值未公开，但明显优于其他平台）
• 并发限制：40 RPM（每分钟 40 次请求）
• 使用门槛：需要 NVIDIA 开发者账号（免费注册）
• 限制说明：长期免费，无需信用卡

实测体验 (⭐⭐⭐⭐⭐)： NVIDIA NIM 的响应速度在所有免费平台中名列前茅，而且支持完整的 OpenAI 兼容 API，可以无缝对接各种开发工具。社区已有开发者成功将其接入 Claude Code、OpenClaw 等 AI 编程工具，实现零成本的智能编程体验。（开发者必备）

配置示例（适用于 OpenAI SDK）：

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://integrate.api.nvidia.com/v1",
    api_key="你的_NVIDIA_API_KEY"
)

completion = client.chat.completions.create(
    model="z-ai/glm5",
    messages=[{"role": "user", "content": "解释一下 GLM-5 的 MoE 架构"}],
    temperature=0.5,
    max_tokens=1024
)

print(completion.choices[0].message.content)

04 | Modal 平台：限时免费到 4 月 30 日

Modal 是一个专注于 AI 模型部署的云平台，为了推广 GLM-5，他们提供了限时免费的 API 服务，token 用量不限，但有并发限制。

平台地址：https://modal.com

核心参数：

• 速度：中等
• 并发限制：1 个请求（单并发）
• 使用门槛：Modal 账号（免费注册即可）
• 限制说明：免费到 2026 年 4 月 30 日

实测体验 (⭐⭐⭐⭐)： Modal 的单并发限制意味着你必须等上一个请求完成后才能发起下一个，这对于批量处理任务不太友好，但对于个人学习和小规模测试完全够用。而且 token 不限量是个巨大优势，可以放心做长文本处理。（适合学习和实验）

API 调用示例：

curl -X POST "https://api.us-west-2.modal.direct/v1/chat/completions" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $MODAL_RESEARCH_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "zai-org/GLM-5-FP8",
    "messages": [{"role": "user", "content": "你好"}]
  }'

05 | 阿里 iflow-cli：命令行玩家的福音

阿里的 iflow-cli 提供了不限量的 GLM-5 访问，但只能通过命令行工具使用。如果你想在其他应用中调用，需要借助第三方工具将其转换为标准 API。

核心参数：

• 速度：约 15 token/s
• 并发限制：1 个请求
• 使用门槛：需要安装 iflow-cli 工具
• 限制说明：长期免费，不限 token

实测体验 (⭐⭐⭐)： iflow-cli 的最大优势是完全免费且不限量，但使用门槛相对较高。你需要先安装命令行工具，然后通过类似 CliProxyAPI 这样的项目将其转换为 HTTP API，才能在其他工具中使用。（适合折腾党）

转 API 方案：

1. 安装 iflow-cli：npm install -g @iflow/cli
2. 部署 CliProxyAPI 项目
3. 配置 API 端点指向本地服务
4. 在任何支持 OpenAI API 的工具中使用

06 | 阿里魔搭：每天 200 次的稳定选择

魔搭社区（ModelScope）是阿里推出的模型托管平台，GLM-5 作为热门模型，享有每日约 200 次的免费调用额度。

平台地址：https://modelscope.cn

核心参数：

• 速度：中等
• 并发限制：根据负载动态调整
• 使用门槛：魔搭账号（免费注册）
• 限制说明：每日约 200 次（热门模型限制会动态调整）

实测体验 (⭐⭐⭐⭐)： 魔搭的额度限制相对灵活，如果你的使用时间避开高峰期（比如凌晨或工作日白天），实际可用次数可能更多。而且魔搭提供了完整的 Python SDK，集成非常方便。（适合日常轻度使用）

07 | Ollama Cloud：本地化部署的云端方案

Ollama 是知名的本地大模型运行工具，现在也推出了云端服务，让你无需本地部署也能使用 GLM-5。

核心参数：

• 速度：取决于你的网络和服务器负载
• 并发限制：每 5 小时有限制，每 3 天有总量限制
• 使用门槛：Ollama 账号
• 限制说明：免费额度有时间窗口限制

实测体验 (⭐⭐⭐)： Ollama Cloud 的限制机制比较特殊，采用“时间窗口”而非固定次数。如果你的使用比较分散（比如每天用几次），这个限制基本感觉不到。但如果要做批量处理，可能会碰到限制。（适合 Ollama 生态用户）

08 | Kilo Code/CLI：限时免费活动

Kilo 是一个面向开发者的 AI 编程平台，目前正在进行 GLM-5 的限时免费活动。

核心参数：

• 速度：快速
• 并发限制：未公开
• 使用门槛：Kilo 账号
• 限制说明：限时免费（具体截止时间见官方公告）

实测体验 (⭐⭐⭐)： Kilo 的集成度很高，如果你本身就在使用他们的 Code 或 CLI 工具，接入 GLM-5 几乎是零成本。但如果只是为了白嫖 API，性价比不如 NVIDIA NIM。（Kilo 用户专享）

09 | AIHubMix：应急备用方案

AIHubMix 是一个 API 聚合平台，提供每天 1M token 的免费额度。

核心参数：

• 速度：一般
• 并发限制：未公开
• 使用门槛：注册账号
• 限制说明：每天 1M token

实测体验 (⭐⭐)： AIHubMix 的定位是“没有其他渠道时的备用方案”。速度和稳定性都不如前面几个平台，但在紧急情况下可以救急。1M token 对于日常使用来说基本够用。（应急备用）

10 | 字节 TRAE IDE：可能需要排队

字节跳动的 TRAE IDE 是一个在线开发环境，集成了多个 AI 模型，包括 GLM-5。

核心参数：

• 速度：取决于服务器负载
• 并发限制：未公开
• 使用门槛：字节账号
• 限制说明：可能需要排队等待

实测体验 (⭐⭐⭐)： TRAE IDE 在推出初期经常需要排队，现在情况有所好转，但高峰期仍可能遇到等待。如果你本身就在使用 TRAE 做开发，顺便用用 GLM-5 是不错的选择。（TRAE 用户可尝试）

11 | 如何选择最适合你的平台？

面对这么多选择，该如何决策？这里给出一个简单的决策树：

• 如果你想要最多的免费额度：👉 首选 白山云，注册实名送 150 元，首次调用再送 300 元，邀请还能继续赚。
• 如果你是国内用户，追求稳定可靠：👉 首选 讯飞星辰，注册即用，无需折腾。
• 如果你是开发者，需要高性能 API：👉 首选 NVIDIA NIM，40 RPM 的并发足够大部分应用。
• 如果你需要处理长文本，token 消耗大：👉 首选 Modal（限时到 4 月 30 日）或 iflow-cli（不限量）。
• 如果你喜欢折腾，想要完全免费：👉 首选 iflow-cli，配合 CliProxyAPI 转成标准 API。
• 如果你只是偶尔用用，不想注册太多平台：👉 首选 魔搭，每天 200 次够用，而且阿里系账号通用。

12 | 实战技巧：如何最大化利用免费额度

技巧 1：多平台账号矩阵 注册多个平台的账号，根据任务类型分配使用：

• 优先消耗体验金 → 白山云（450 元基础额度）
• 日常对话和轻量任务 → 讯飞星辰
• 代码生成和复杂推理 → NVIDIA NIM
• 长文本处理 → Modal 或 iflow-cli
• 应急备用 → 魔搭 + AIHubMix

技巧 2：配合 API 路由工具 使用类似 OneAPI 这样的 API 路由工具，可以自动在多个平台间切换，实现：

• 自动故障转移（某个平台限额后切换到下一个）
• 负载均衡（根据响应速度动态选择）
• 成本优化（优先使用免费额度）

技巧 3：避开高峰期 大部分平台的限制都是“软限制”，在低峰期（凌晨、工作日白天）使用，实际可用额度会更多。

技巧 4：本地缓存常用结果 对于一些固定的提示词和常见问题，可以在本地建立缓存，避免重复调用 API。

13 | 关于 GLM-5 的几个常见问题

Q1：GLM-5 和 GLM-4.7 有什么区别？ GLM-5 的参数规模从 GLM-4.7 的 355B 提升到 744B（激活参数 40B），预训练数据从 23T 增加到 28.5T tokens。在代码生成、长文本推理、Agent 任务等方面有显著提升，性能接近 Claude Opus 4.5 和 GPT-5.2。

Q2：免费额度用完了怎么办？ 可以考虑：

1. 切换到其他免费平台
2. 等待额度刷新（部分平台每日刷新）
3. 使用智谱官方 API（价格为 $1.00/M tokens，相比闭源模型便宜很多）

Q3：这些免费平台会一直免费吗？ 大部分平台的免费额度都是“限时推广”性质，随时可能调整政策。建议：

• 关注各平台的官方公告
• 不要将关键业务完全依赖免费额度
• 有条件的话准备付费方案作为备用

Q4：免费版和付费版有性能差异吗？ 一般来说，免费版和付费版使用的是同一个模型，性能没有差异。主要区别在于：

• 并发限制（免费版更严格）
• 响应速度（付费版可能有优先级）
• 稳定性（付费版有 SLA 保障）

14 | 扩展阅读：白嫖 NVIDIA API 的更多玩法

如果你对 NVIDIA NIM 平台感兴趣，除了 GLM-5，还有很多其他优秀的免费模型可以使用：

• Kimi-K2.5：月之暗面的长文本模型，支持 200K 上下文
• MiniMax-M2.1：国产大模型新秀，性能优异
• Devstral-2-123B：Mistral 的代码专用模型
• Step-3.5-Flash：阶跃星辰的快速推理模型

这些模型都可以通过 NVIDIA NIM 免费使用，配合 API 路由工具，你可以打造一个完全免费的“多模型智能体系统”。

15 | 写在最后

GLM-5 的开源和多平台免费，标志着大模型正在从“奢侈品”变成“基础设施”。对于个人开发者和小团队来说，这是一个绝佳的机会，可以零成本体验顶级 AI 能力，探索各种创新应用。

但需要记住的是，“免费”永远不是长久之计。这些平台提供免费额度，本质上是为了推广产品、培养用户习惯。当你的应用真正跑起来、有了稳定的用户量时，还是要考虑付费方案，才能保证服务的稳定性和可持续性。

不过在那之前，尽情享受这波“AI 民主化”的红利吧！

让我们一起，在 AI 时代找到属于自己的玩法。🚀